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路透旧金山4月6日电- - -丰田汽车旗下的weave Planet正在效仿特斯拉公司(Tesla Inc .)，试图通过低成本摄像头来推进自动驾驶技术。

编织星球公司告诉路透社，该公司能够使用摄像头收集数据，并有效地训练其自动驾驶系统，这是一个“突破”，该公司希望这将有助于降低成本，扩大技术规模。

该公司表示，使用大量汽车收集不同的驾驶数据，对开发一个强大的自动驾驶汽车系统至关重要，但成本高昂，仅用昂贵的传感器测试自动驾驶汽车是不可扩展的。

编织行星仍然使用从雷达和激光雷达等其他传感器收集的数据进行训练和长期部署。

特斯拉(Tesla)一直在用摄像头收集道路上100多万辆汽车的数据，以开发其自动驾驶技术，而Alphabet (google . o)的Waymo和其他自动驾驶汽车公司则在少数车辆上安装了昂贵的传感器，比如激光雷达。

“我们需要大量数据。仅仅从一小批非常昂贵的自动驾驶汽车中收集少量数据是不够的。”

“相反，我们试图证明，我们可以释放丰田和大型汽车制造商所拥有的优势，即获取大量数据，但保真度要低得多，”本尼施说。他曾是Lyft自动驾驶部门的工程总监，丰田去年收购了该部门。

Woven Planet使用的摄像头比以前使用的传感器便宜90%，而且可以很容易地安装在乘用车车队上。

该公司表示，使用了来自低成本相机的大部分数据，提高了系统的性能，达到了与专门使用高成本传感器数据训练系统时类似的水平。

不过，他表示，丰田仍将为机器人出租车和道路上部署的其他自动驾驶汽车使用激光雷达和雷达等多种传感器，因为这似乎是目前开发机器人出租车的最佳、最安全的方法。

丰田还与Aurora合作，测试基于丰田Sienna微型面包车的自动叫车车队，该车队配备了激光雷达、雷达和摄像头。

他说:“但在许多年后，相机类技术完全有可能赶上并超过一些更先进的传感器。”

“问题可能更多是关于何时以及多长时间才能达到安全可靠的水平。我认为我们还不知道。”

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，在多次未能达到之前的目标后，今年可以实现摄像头全自动驾驶。