2020-11-10 08:16 来源:世牌网
Curion公司的肖恩·比塞格里亚表示,通过在健身房、酒吧、餐馆和其他可能使用该产品的地方试用该产品,商家们增加了该产品成功的几率。
Sean Bisceglia是Curion的首席执行官,Curion是全球CPG和挑战者品牌在食品和饮料、个人护理、香水和家庭护理领域的消费者洞察研究和产品测试的领先供应商。
在推出新产品、延长产品线或改变品牌营销方式之前,品牌依赖消费者测试来分析潜在的风险和回报。这通常发生在试验厨房或实验室,在那里消费者参与了盲研究。这里的环境干净、卫生。
但随着语境测试的出现,研究人员现在可以把产品测试带到消费者居住和放松的地方,比如社区健身房、人气酒吧、剧院、餐馆、老年公寓或任何消费者喜欢去的地方,放松和工作。
你是宁愿在试验厨房里品尝一种新工艺啤酒,还是在阳光明媚的户外露台上放松?在实验室里吃爆米花的味道和在客厅里看大屏幕电视的味道一样吗?防晒霜的热带气味在室内和在海滩上有同样的吸引力吗?在实验室外进行产品测试,将产品体验带到消费者的生活中,使研究人员能够在语境中了解品牌——这总是比在中心位置进行测试更真实。此时此地
根据 决策分析:“如果该产品在办公室使用,就应该由在办公室工作的人在办公室进行测试。如果产品通常在家里使用,应该在家里进行测试。如果该产品在餐厅消费,它应该在餐厅进行测试,等等。
这种“真实环境”测试将产生最准确的结果。例如,对食品来说,家庭使用测试总是比中心位置的味道测试更准确、更具有预测性。”
按需供应的未来就在眼前。人们在任何时间、任何地点吃饭(就像Uber在吃东西一样)。他们在网上订购,一天送达。消费者的期望是"你把它拿给我。”的例子吗?他们可以点击一下鼠标,在家里的卧式自行车上安装一节la式的健身课。由于所有这些原因以及更多的原因,Curion决定使用我们的LifeLabs平台对消费者进行产品测试。
消费者驱动变化;新技术、文化变迁和社会规范迅速逆转的结果。让我换一种说法。大家都在用Facebook,直到大家都在用Instagram。每个人都吃通心粉和奶酪,直到盐和脂肪成为健康威胁。每个人都在吸烟,直到电子烟取代了香烟。现在这是一个问题。每个人都用塑料瓶或易拉罐喝汽水。现在全球对我们如何污染海洋的意识正在改变我们对包装的看法。
最近 消费者研究展示了我们进入2020年的alpha趋势:
社交媒体正在推动人们对新产品的渴望。“食品品牌需要承担更大的风险……快速而频繁地创新。”
期待“食物和饮料的新材质选择。”
品牌需要加强食品创新,比如我们所看到的肉类和奶制品替代品类别。
我们将继续看到千禧一代和GenZ带头削减盐、糖和脂肪。这就为更辣、更有异国情调的替代品打开了大门——这是年轻人群的“热门”话题。
随着消费者越来越关注环境问题,任何用塑料包装的东西都有风险。品牌需要在包装和网络上小心翼翼地传达可持续发展的信息。
在语境研究中是研究的主题 “在电话亭之外思考。” 报告指出,“将感官和消费者研究从标准的感官摊位设置移到消费者实际购买或消费被测试产品的地方,可能因此增加了测试的生态有效性。”众所周知,消费者对同一种食物的反应会因这些食物被检测的环境和地点而有所不同。”
运行LifeLabs的Curion行为科学家也在虚拟现实房间中进行产品研究,在那里消费者可以接触到实物模型。这让人们有机会看到商品在商店货架上的样子。我们可以跟踪购买过程,评估产品在竞争对手面前的表现。
最近,我们集团与一家领先的共享办公空间提供商合作。这对我们的客户来说是一个理想的选择,我们的客户是健康食品行业中一个受欢迎的蛋白棒品牌,它试图了解他们的营养棒如何在竞争中脱颖而出。
共享办公服务提供商在全球124个城市拥有800多个办公地点,为全球超过40万名符合我们客户目标市场的会员提供服务。
研究的一部分是确定传统实验室检测在CLC中的区别 设置和上下文测试。我们的任务是了解消费者在用餐时间和更自然的环境中在现实生活中的反应有何不同。
在芝加哥地区的一间共享办公办公室里,有一家“快闪式CLC”,安排在点心休息时间和午餐时间,办公室的人被邀请到这里来品尝盲码产品。他们还得到了在线调查的二维码。
以他们的名义向慈善机构捐款,代替了传统的CLC的补偿。这就消除了消费者的唯一动机是现金奖励而不是对实际产品的兴趣。
将传统研究和LifeLabs研究的结果进行比较,以确定上下文如何影响消费者感知。
在每项研究中,消费者对产品的偏好都是相同的。然而,与标准CLC展位的参与者相比,共享办公室的参与者对体验表现出了更大的热情,对产品的批评也少得多。参与者对调查问题的回答更加清晰和细致。
根据许多研究中命名的 ScienceDirect研究结果表明,在研究消费者认知时,情境越身临其境,“专家的回答可能就越接近真实世界中的回答。”
Curion发现,情境研究提供了丰富的优势,允许品牌:
在消费者选择的生活方式环境中更接近他们。
考虑到自然偏差。
实时了解产品使用情况。
了解日常习惯如何影响偏好。
在投入生产之前尽早测试原型。
找到属于你和不属于你的时刻。