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COVID-19蛋白酶抑制剂研究:中国研究人员筛选100万个功能性食品配体

2020-10-15 17:16 来源:世牌网

Quercetrin is rich in non-fermented tea such as green tea. ©Getty Images



一组中国研究人员正在筛选100万个功能性食品配体(或分子),寻找可能抑制COVID-19主要蛋白酶的配体。

西安西北大学的李炳林博士在接受《营养成分亚洲》采访时表示,筛选已经进行了一半,研究人员希望在未来两个月内完成对剩余50万个配体的筛选。

事实上,目前的项目是他们上个月在《食品生物化学杂志》上发表的研究成果的延伸。

该研究从12种功能食品中筛选了10,870种配体,包括碳水化合物、脂肪酸、磷脂、维生素、类黄酮、姜黄素等。

通过分子对接的方法,虚拟筛选发现芳香环结构和双键配体与COVID-19主蛋白酶亲和力更强。

具有这种结构的配体就是类黄酮,这也是为什么李博士和他的同事们认为槲皮素(一种类黄酮)及其同分异构体/类似物/衍生物是最好的抑制剂的原因。

李博士说,槲皮素富含非发酵茶,包括绿茶和白茶。


发现什么?

这项由陕西省重点研究和发明项目资助的研究还检测了两种FDA批准的药物——科尼瓦普坦和氮弹性素——与COVID-19蛋白酶的亲和力。

分子对接结果表明,黄酮类化合物与COVID-19主要蛋白酶的结合亲和力高于conivaptan和azelastine。

黄酮类化合物的结合亲和力为-9.1Kcal/mol,而conivaptan的结合亲和力为-8.2Kcal/mol, azelastine的结合亲和力为-7.9Kcal/mol。

此外,由于报道了这些药物的副作用,包括血液和淋巴系统紊乱,研究人员相信功能食品会更安全。

另一方面,脂肪酸的亲和力最弱。

没有环状结构的脂肪酸与主蛋白酶SARS-CoV-2亲和力最差。结合亲和力可能会随着配体的环数和双键数的增加而增加。

这一发现意味着槲皮素等配体可能影响COVID-19病毒的功能。然而,他补充说,这是一个需要在实际实验中证明的假设。

此外,由于COVID-19的主要蛋白酶与几种营养素有一定程度的亲和力,研究人员还假设,它会消耗这些营养素,进而损害身体。

研究人员说:“应该进一步考虑是否应该提供外源性营养素来减缓、停止或逆转我们体内的生化变化和结构恶化。”


地区食品的关注

李博士说,在目前的计划中,他会集中筛选地区食品原料的配体。

例如在中国烹饪中常用的枸杞和金蚝菇。

他说:“自从之前的研究发表以来,我们从合作公司和其他研究人员那里得到了良好的反馈和兴趣,这就是为什么我们决定继续筛选的原因。”

“这项工作的重点不是寻找COVID-19的治疗方法,而是寻找一种辅助疗法。”

将被筛选的100万个配体不包括之前研究的配体。

至于进行人体临床试验的前景,他说这还有待进一步研究,因为首先需要进行实验室和动物实验。

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