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智能手表等可穿戴传感器已成为健身爱好者的一种流行激励工具，但这些设备对所有运动的感觉并不相同。卡耐基梅隆大学的研究人员发现，在健身房锻炼时，固定摄像机是更好的选择。

这个基于视觉的系统被称为GymCam，它可以检测重复的动作。通过这样做，卡内基梅隆大学人机交互研究所(HCII)的两位博士生Rushil Khurana和Karan Ahuja发现他们可以检测到健身房的运动。

“在健身房，重复的动作几乎总是一种锻炼，”HCII和软件研究所的助理教授Mayank Goel说。如果你在移动你的双臂，你会及时地将它们移到一起。然而，如果两个人在做同样的运动，而且是相邻的，那么他们通常是不同步的，我们可以看出他们之间的区别。”

由于该系统只需要运动信息，因此可以将摄像机的输入减少到逐像素的变化，并消除侵犯隐私的可识别面孔。

库拉纳说，在拥挤的健身环境中，依靠动作信息也解决了单摄像头系统的一个问题——无法看到一个人的整个身体。健身房的设备或其他人经常会遮挡摄像头的视线。然而，只要GymCam的摄像头能重复看到任何身体部位的运动，它就能检测到运动。

Khurana和Ahuja将于9月12日(星期四)在伦敦举行的普适和泛在计算国际联合会议(UbiComp 2019)上展示他们的发现。

阿胡贾说，智能手表和其他可穿戴设备可以很好地跟踪许多有氧运动和一些力量训练。但它们的有效性取决于可穿戴设备的佩戴地点。智能手表可能会感应到哑铃的举起，但对腿部的按压毫无用处。此外，手表很难区分几个身体动作。使用健身器材是一种选择，但代价昂贵。然而，相机相对便宜，可以提供空间和运动信息。

该系统还可以了解健身房里不同类型的健身器材或特定的健身工作站的位置。然后，它可以利用一个人的位置，以及他们的动作，来确定他们正在做的运动。

研究人员在一个拥挤的健身房测试了他们的算法。但戈埃尔表示，同样的算法在智能手机上也能完美运行，因此人们可以在家里用手机记录和跟踪自己的锻炼情况。一些公司已经表示有兴趣使用该系统来跟踪家庭锻炼。

除了体育锻炼，该系统还有其他用途。戈埃尔表示，该摄像头系统与个人佩戴的智能手表相结合，可能会帮助视觉障碍的人在购物中心、机场和其他公共场所导航。该系统将使用人的动作作为他们的签名，而不是使用人脸作为他们的身份。它允许人们很容易地选择不被跟踪或定位。