2025-04-05 21:52 来源：本站编辑
铁人三项竞技运动员谢丽尔·威尔伯格（Cheryl Willberg）完成了每周15小时的跑步、骑自行车、游泳和举重训练后，她已经追踪、分析并在数量惊人的高科技设备和健身器材上锻炼了。
她的装备包括手表、戒指、手臂贴片、鞋夹和胸带，这些设备可以监测心率、氧饱和度、卡路里消耗、压力和出汗水平、血糖和水合水平、睡眠质量、节奏、步速等。
她的智能泳镜可以监测中风率和距离，而手机则提供中风分析。在她的自行车上，一台微型电脑跟踪她的功率输出，以便她在比赛中进行能量区训练。她的跑鞋荚提供了对速度和效率的见解。
与此同时，威尔伯格的室内训练包括她的智能自行车，有时还有跑步机和划船机，所有这些都是由应用程序驱动的，这些应用程序让她在视觉上和身体上（通过爬坡和水流模拟）沉浸在世界上最好的小径和水道中，在那里她可以与朋友和其他人比赛。
“我们对自己了解得越多，我们就越能拥有自己的健康。
——Cheryl Willberg， City Shred的创始人
同样，扫描她身体的智能镜子可以让她和一个全息的人工智能私人教练一起举重，教练会提供即时的姿势纠正，或者她可以和朋友一起参加由力量训练名人主持的充满活力的虚拟健身课程。
“科技让训练和健身变得有趣，”威尔伯格说。她是多伦多健身活动公司City Shred的创始人。“它是你的数字问责伙伴，它可以让你看到你已经走了多远。”
她说：“有了‘非常棒的’丰富数据’和人工智能的力量，你实际上可以在当时和那里制定明智的、预防性的和前瞻性的计划。”我们对自己了解得越多，我们就越能拥有自己的健康”——而不是总是依赖医生和专家。
威尔伯格对铁人三项运动充满热情，部分原因是这项运动的训练让她感到强大，“不仅是身体上的，而且是精神上的。”它让我在生活的各个领域都保持竞争力。我制定实际目标是为了向自己证明，我有能力做到我想做的一切。”
跟踪实时活动数据的数字工具
随着全球意识到锻炼对身心的好处，越来越多的人利用科技来提升他们的健身习惯。自2021年以来，数字健身工具的使用增加了30%，研究表明，技术可以增加身体活动。尤其是可穿戴设备，可以让个人对自己的健康承担更大的责任。
温哥华西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）生物医学生理学和运动学助理教授、该大学穿戴技术实验室（WearTech Labs）的研究负责人克里斯托弗纳皮尔（Christopher Napier）博士说，威尔伯格青睐的一些设备“可以监测以前只能在研究实验室分析的东西”。
纳皮尔博士说，一些应用程序现在可以收集血液、唾液甚至尿液样本，旨在帮助人们控制饮食和锻炼的算法正变得越来越精细泰国房地产。
例如，Inside Tracker将血液、DNA和可穿戴数据转化为个性化的见解，如睾丸激素和血红蛋白水平。它还提供了改善量身定制的锻炼指标的建议，比如吃更多的纤维来对抗低于正常深度睡眠的睡眠，或者每天早上晒10分钟太阳来增强骨骼强度。
纳皮尔博士表示，人工智能驱动的设备可以提供比普通健身教练“潜在更好”的健身和健康建议。就连他也被科技征服了。
Plantiga是一种人工智能传感器，可以作为鞋垫直接安装在一双鞋子里。由专业运动员使用，传感器取代笨重的实验室设备来跟踪运动不对称，比如偏爱一只脚，当通过锻炼纠正时，可以提高表现或减轻伤害。
纳皮尔博士是一名国家级的中长跑运动员，他在为一场比赛进行训练时戴着这个设备进行研究，突然发现自己的胫骨疼痛。他说：“当我查看我的Plantiga数据时，我可以看到不对称在我开始注意到疼痛之前就已经发生了。”“这很令人兴奋，因为这意味着Plantiga首先发现了这个问题。”
总部位于温哥华的Plantiga Technologies公司联合创始人兼首席执行官奎因•桑德勒表示，该公司计划推出一款“人工智能运动教练”，能够即时提醒用户出现这种偏差，并推荐纠正措施。
“数据在那里，但没有触发说，‘嘿，克里斯·纳皮尔，你的左腿断了，你可能很快就会受伤。你应该这样做。’”
“快进三到五年，”桑德勒补充说，“有了我们的传感器和数字运动教练，我们希望让世界各地数以百万计的人，从老年人到年轻人和运动员，都能测量和改善运动健康，这是人类如何运作的重要标志。”
上肢力量训练
Plantiga几乎监测与腿有关的一切，Train Fitness声称是世界上第一个可以跟踪手臂运动并自动记录力量训练练习的应用程序，包括二头肌卷曲、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲、卧推、硬举等等。
这家总部位于多伦多的初创公司的创始人兼首席执行官安德鲁·贾斯特（Andrew Just）表示，通过整合社交动态、人工智能驱动的量身定制锻炼和人工智能教练，Train Fitness专注于力量训练。
贾斯特解释说，Train应用程序目前被列入Apple Watch令人垂涎的“热门应用”名单，它使用一种名为“神经动力学分析”（Neural Kinetic Profiling）的专利技术来创建身体活动的数字签名。
（在一些偶然的实验中，Train Fitness还能检测出一个人的手臂是在开车、敲钉子还是在做饭，贾斯特说，它甚至能以“94%的准确率”判断出自己在做饭，并补充说，“现实世界和数字世界之间的桥梁正在缩小。”）
贾斯特说，力量训练已经成为一种流行的健身方式。“这不仅仅是跑步和其他心血管运动。无氧活动是非常强大的，它对身体和健康有神奇的作用。你可以通过举重来减肥。我想把它带给每个人。”
然而，举重需要专业知识，贾斯特坚持认为，Train Fitness的人工智能教练可以提供安全的训练，即使是那些刚开始举重的人。
“人工智能足够安全吗？”我诚实的回答是肯定的，”他说。
“力量训练是机器学习的完美用例，因为它是关于渐进式过载的，”这需要一个数据驱动的管理模型，“而机器学习在这方面做得很好。”
批评人士认为，健身设备的使用可能会以牺牲机构利益为代价，带来过度依赖的风险。纳皮尔博士和威尔伯格女士都很快提醒说，当科技驱动一个人的健身计划时，“你可以忽略自己的内部信号，而偏向于科技告诉你的东西，”纳皮尔博士说。
威尔伯格担心用户，“他们会因为没有回到正轨而感到内疚，尽管改变计划有很好的理由，包括找一份新工作、优先考虑家庭时间、受伤，或者只是休息一下，这样你就能更强壮地回来。”
她说：“技术是拼图的一个重要部分，但它不是整个拼图。”
