2025-04-20 12:34 来源：本站编辑
巴塞罗那大学的一个研究小组正在领导一项研究，以改进现有的技术，以确定榛子的地理来源和品种，从而避免商业欺诈和食品安全问题与公司有联系食用这些坚果。食品造假，这一问题可以影响到许多普通人原来公司消费产品，产生高生态效益经济损失也影响了关系供应商和消费者之间的信任关系。
UB团队提出的新策略探索了甘油三酯指纹分析的应用，以确定产品的地理和品种来源。这种快速有效的方法可以识别超过80%的样品的来源和品种，并有助于补充该团队在之前的研究中描述的指纹鉴定不皂化部分的技术所提供的结果。
Stefania Vichi教授和Alba Tres教授领导了这项研究，该研究发表在《食品化学》杂志上，这是UB制药和食品科学学院，营养与食品安全研究所（INSA）和食品与营养Torribera校区研究员Berta Torres博士论文的一部分。该研究还包括UB专家Soriana B. Nicotra和Francesc Guardiola以及农业食品研究与技术研究所（IRTA）的Mercè Rovira和Agustí Romero的参与，该项目是由西班牙科学，创新和大学部（PID2020-117701RB-I00）资助的TRACENUTS项目的合作。
甘油三酯指纹技术为快速初始筛选样品提供了有效的工具，允许快速选择明确分类为真品或欺诈品的样品。对于更可疑的-在真实和欺诈之间分离阈值的不确定区域-建议使用不皂化脂质部分指纹识别技术，该技术在之前的论文中进行了描述（食品化学，2024）。
这种方法是基于对榛子中少数脂质化合物的分析。由于样品数据库扩展了新的地理区域和收获，本研究验证了不皂化部分技术在鉴定榛子的产地和品种方面达到了94%以上的准确性，超过了甘油三酯法的结果。这种高成功率巩固了它作为检测欺诈性样品的关键工具，尽管，由于其复杂性，它被提议作为一种确认技术。新研究的结果验证了这两种技术是可靠和有效的工具，以保证榛子的真实性用于消费。
在这两种情况下，分析数据都使用脂质指纹技术，这是一种用于认证食品的最新数据处理方法。这种方法允许脂质化合物剖面被视为每个榛子品种或地理来源的独特指纹。这样，就有可能在同一品种或产地的果实之间寻找这种指纹的相似性，以及与不同品种或产地的其他榛子样品的差异。
结果不仅验证了两种有效的食品认证技术，而且为将该技术应用于其他食品控制领域开辟了新的前景，从而增强了消费者和生产者对产品可追溯性的信心。
近红外（NIR）和中红外（MIR）光谱技术还可以扩大可用于防止食品欺诈的快速有效认证方法的范围。这是该团队在《光谱化学学报A部分》上发表的论文，这是第一次系统地比较光谱技术来确定榛子品种和地理来源的真实性的科学研究，该研究是与来自比利时Gembloux的瓦隆农业研究中心的专家Vincent Baeten和Juan Antonio Fernandez-Pierna合作进行的。
这些方法需要非常短的分析时间和很少或根本不需要样品处理，可以在现场应用，并添加到该团队在该研究领域成功开发的方法中，以防止食品欺诈。本研究结果表明，近红外技术可以适用于榛子的地理和品种原产地鉴定，其正确率超过95%。
