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随着欧洲冠状病毒危机的加剧，供应链软件专家FuturMaster的首席执行官周波分享了他对危机管理的见解，以及在中国保持良好运转的经验教训。“每天看起来很正常的事情变得完全不可能。”

欧洲的食品供应链正面临越来越大的压力。一方面，制造商和零售商正在努力满足突然激增的需求。另一方面，他们可能面临新的运输和分配限制，以阻止疾病的传播。尽管欧盟委员会(European Commission)已经采取了一些措施，比如专门设置通道，以保持成员国之间的良好流通，但食品行业协会报告称，边境的延误对新鲜食品的影响尤其大。劳动力短缺和工厂被迫关闭应该在意料之中。

人工智能规划软件提供商未来大师(FuturMaster)的首席执行官周波表示，该公司在欧洲的“许多”客户“担心其供应链受到影响”。该公司的欧洲客户群包括Warburtons、Haribo、Bonduelle和Yoplait等。

Covid-19:做好预测和模拟的准备

未来大师在中国有业务，在冠状病毒危机爆发后，中国业务受到了“巨大”冲击。官方数据显示，1月和2月中国出口同比下降17.2%。因为未来大师的一位饮料客户发现二月份的销售额大幅下降了80%。

交通中断已经证明在欧洲具有挑战性

据这家科技公司说，消费者的需求仍然“非常令人担忧”，尤其是因为在全面封锁使疾病的传播暂停之后，新的经证实的本地传播又开始了。世界卫生组织的最新状况报告显示，该国于3月23日确认了103例新病例，均由当地传播引起。

未来大师见证的主要需求趋势是什么?终端消费者的短期需求大幅下降。由于如此多的人在国内被隔离，需求的地理分布也发生了变化。许多需求已经转移到了网上。

周认为，如果欧洲食品行业要满足市民的需求，了解需求可能如何演变将是至关重要的。

“在这种不确定性时期，每家公司都需要模拟需求可能如何演变，以及它们能否以及如何根据自己的生产和仓储能力满足这种需求。”

“你还需要密切监控哪些运输路线被切断，或者有多少工人因为封锁而无法出现在各个地点。对于中国的许多公司来说，问题更加复杂，因为他们没有支持这些模拟的技术;因此，他们无法通过观察多种情况来预测需求和供应，”周指出。

与食品短缺和货架空空如也作斗争

由于库存积压，许多欧洲超市的货架已经空空如也，恐慌性采购可能会对供应商构成“极限”考验。但需求激增并不是欧洲食品生产商面临的唯一问题。

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被迫关闭、劳动力短缺和交通中断将需要适应性

周表示，原材料的采购可能不是供应方面的最大问题。由于劳动力短缺，企业还将不得不应对生产和仓储能力的下降。当一名工人检测呈阳性时，整个团队都要进行隔离。

转移产品也会成为一个问题，尤其是当运输路线因边境关闭而受到影响的时候。这显然是中国的一个问题。据麦肯锡(McKinsey)最近的一份报告，中国从工厂向港口运输货物的卡车运力约为正常运力的60-80%。这导致货物面临大约8-10天的延误。

“在危机期间，企业需要用更少的资源生产更多的产品。这可以通过减少设置时间来优化生产。制造商也需要提高生产效率:有了最新的需求规划数据，你就可以只生产最需要和最赚钱的产品，”周说。

“提前预测——通过模拟——可以让公司做更好的准备。能够敏捷而有效地应对任何危机情况都是至关重要的。”

未来大师案例研究:中国主要的瓶装水供应商

中国是世界上瓶装水消费量最大的国家:据国际瓶装水协会(IBWA)统计，中国每年的瓶装水消费量约为250亿加仑，占全球总量的四分之一以上。

这家科技集团透露，中国最大的瓶装水供应商之一(不愿透露名称)已经能够避免“严重”的库存短缺，利用FuturMaster“复杂”的供应链规划技术，帮助预测和快速应对紧急情况。

这家水务公司拥有众多工厂，可以根据需求和市场供应预测调整产能。它还能够通过考虑每个仓库的现有库存以及现有的生产和分销能力来确定哪些产品应该优先考虑。

这场危机发生的时机很有意思。中国的大多数工厂已经计划在春节期间关闭一周。此时，冠状病毒病例正威胁着武汉(该地区爆发了Covid-19病毒)的疫情。随着新的禁闭消息的传播，供水公司的一组计划人员已经在为各种可能的关闭做准备。因此，该公司考察了可能受影响最严重的地区，以及它还能在哪些地方生产，以及生产能力如何。

供应链团队使用FuturMaster的系统为供应网络制定更新计划，跟踪交通限制，并从当地管理人员那里收集信息，以了解劳动力趋势。它进行了一次又一次的模拟。它提出了a、B、C等计划。这种远见和计划意味着它不太可能被出其不意，导致持续供应几乎所有地方。”

周解释说，未来大师的人工智能允许大量的数据被收集和解释。模拟不同的场景可以让公司想出解决方案——例如，将生产能力转移到不同的地点，以应对工厂关闭和交通中断。

重要的是，这是快速实现的。

“在需求极度不确定和波动的时期，数字技术当然可以快速、最佳地理解大量数据。这需要一个高度灵活和数据驱动的供应链规划工具。理想情况下，您需要能够管理尽可能多的变量，以获得更准确的需求预测，并相应地优化供应。这是一件通常需要几天才能手工完成的事情。而在处理数字和根据大量信息做出决策方面，机器往往比人类强得多。”

管理中断和重新思考物流

周并没有低估冠状病毒对欧洲食品和其他行业的影响。他强调说:“每天看起来很正常的事情变得完全不可能了。”

“对于许多企业来说，你可能需要另找一个物流网络。你必须把重点放在你能生产的最好的工厂在哪里，并密切关注成本和可行性。供应链规划者日常使用的所有常规变量都变得不确定和有问题。但你可以有先见之明地采取行动来降低风险。

在恐慌时期，在货架空空如也的情况下，一些数字技术可以用来避免危机。数字技术可以帮助人们在事后做出更好的决定，并在需要做出选择时优先考虑。”