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林利·桑德斯和阿米莉亚·汤姆森-德沃著

华盛顿（美联社）——很有可能，你从来没有被联系过选举民意调查。不过，将于11月5日大选日之前公布的数十份高质量的选举民调，代表了对所有美国人意见的合理估计。

最好的民意调查机构通过确保他们可以随机选择回应的人群来做到这一点。这意味着美国的每个家庭都有平等的机会被包括在内。民意调查者无法触及每一个家庭，甚至无法接近每一个家庭，所以他们召集了一群与美国人整体政治立场、年龄、性别、教育背景和居住地相同的人。

换句话说：你可能没有被芝加哥大学的美联社- norc公共事务研究中心联系去参加最新的民意调查，但其他和你有相同背景和观点的人可能已经被联系了。

高质量的民意调查人员随机选择人们进行调查

这是随机选择的概念，允许一个相对较小的调查参与者群体代表整个国家。

高质量的民意调查人员通常从可能的家庭住址或电话号码列表开始，然后从这些人中随机选择人。这是美联社通过AP- norc中心进行的民意调查中使用的方法。

一些民意测验专家使用一种不同的技术，任何想参加他们小组的人都可以加入。但用这种方法，对任何给定民意调查做出回应的人群——民意调查者称之为“样本”——是否随机代表了更广泛的人群，就不那么确定了。

如果最初的样本看起来不像整个国家，那么一些观点可能被过度代表或被低估，从而使准确捕捉整个美国人口的态度变得更加困难。

个体被选中的机会参与的意愿很低

美联社通过美联社- norc中心进行的民意调查使用了AmeriSpeak小组，随机选择美国各地的家庭作为样本，然后联系他们告诉他们关于小组的情况。如果家庭同意参与，人们将完成收集基本信息的介绍调查，并参加每月两到三次的民意调查。

对于这种民意调查，被随机选中参加的几率非常低。美国大约有1.3亿户家庭，所以一开始，每个家庭被选中的机会很小。即使一个家庭被选中参与调查，被AP-NORC等媒体机构进行的调查选中的可能性也相对较小。

民意调查人员会进行调整，以确保他们反映了整体人口

这不是一个完美的系统。有些群体更难接触，或者不太愿意接受调查，比如非白人成年人或没有受过大学教育的人。

为了纠正这一点，民意测验专家放大了那些代表性不足的群体的人的反应，以确保调查中的人口百分比反映了总体人口，并降低了那些更有可能接受调查的群体的人的影响。

这个过程被称为“加权”。这样做的目的是，如果一些人的人口特征在调查中代表性不足，那么他们的回答就会更有价值，而如果像他们这样的人的代表性过高，那么一些人的回答就会更少。为了确定哪些参与者应该增加体重，哪些应该减少体重，民意测验专家使用了最准确的调查结果，比如人口普查局（Census Bureau）的调查结果，以获得美国人口实际状况的基线。

即使这一额外的步骤也不能确保被调查的人群具有充分的代表性。这就是为什么所有高质量的民意测验专家都会告诉你抽样误差的幅度，这有助于你了解人们的反应可能会有多大的变化。

民意调查人员并没有与这个国家的每一个人交谈，所以结果会有一定的误差。误差范围提醒我们，每个发现都不完全精确。它也是了解反应范围可能有多大的指南。