2024-11-16 21:24 来源：本站编辑
林利·桑德斯和阿米莉亚·汤姆森-德沃著
华盛顿（美联社）——总统竞选竞争激烈。
这就是目前全国民意调查能告诉我们的，即使民主党人卡玛拉·哈里斯在一项民意调查中落后，共和党人唐纳德·特朗普在另一项民意调查中上升。
这很好。
尽管民意调查有时被视为预测，但它们并不是为了告诉你谁有可能获胜。
民调在某些方面优于其他方面。通过调查很难追踪选民意向的变化，尤其是在真正能说服的选民数量相对较少的情况下。在选举日之前，选民的观点可能会改变，而且他们经常这样做。赛马民意调查只能捕捉到人们在某一时刻的观点。即便如此，看起来可以决定选举结果的差距——比如，一位候选人获得48%的支持率，另一位候选人获得45%的支持率——可能根本就不会产生真正的差异。
当美联社记者报道大选时，赛马投票数据并不是焦点。美联社认为，只关注选举前的民意调查可能会夸大这些数字的重要性或可靠性。
选举年的民意调查仍然有用，特别是当他们试图评估公众对候选人或国家状况的感受时。例如，他们非常清楚地告诉我们，许多美国人希望民主党总统乔·拜登退出2024年的竞选。但它们与选举结果不是一回事，即使是在选举日之前进行的民意调查也反映了所有投票之前的意见。
民意调查是有用的工具，但重要的是不要夸大其准确性。毕竟，一个民意调查机构不可能与这个国家的每一个人交谈。相反，他们依靠样本来对所有成年人的观点进行统计上有效的估计。尽管民意调查可以合理地近似反映更大群体的观点，但问题是每个调查结果会有多大差异。
所有高质量的民意调查机构都会在公布结果的同时公布误差幅度，这有助于捕捉到其中的一些不确定性。这意味着，在一项误差在正负3个百分点的民调中，47%的选民表示他们会支持某一特定候选人，实际上意味着很有可能有50%到44%的选民支持该候选人。如果另一位候选人的支持率为45%，实际上可能是42%到48%之间，那么2个百分点的差距在统计上没有意义。
这就是为什么美联社只有在候选人领先误差幅度超过两倍的情况下才会说候选人领先。
当你观察的是一个亚组，而不是一个国家样本时，潜在的误差甚至更大。受访的人越少，误差幅度就越大。这意味着州级的民意调查，或者是针对女性、男性、西班牙裔美国人或黑人等群体的民意调查，比全国性的调查结果更容易出错。
抽样误差幅度并不是调查误差的唯一来源。它是唯一可以用既定的统计方法进行量化的。但也有其他因素。问题的措辞和顺序会影响人们的回答。面试官的技巧是有影响的。即使在高质量的民意调查中，一些受访者可能不太可能回答，这意味着他们的观点可能没有得到充分代表。
全国民意调查衡量了全国选民对选举的看法。但这不是我们选举总统的方式。
选举人团制度意味着总统选举实际上是由少数几个州决定的。所以在某种程度上，看这些州的民意调查是评估竞选状况的更好方法。
但州一级的民意调查也带来了自己的挑战。它们不像全国民意调查那样频繁进行，有些州的民意调查比其他州更频繁。此外，接受州级民意调查的人数往往比全国民意调查的人数少，这意味着误差幅度更大。
一些媒体机构或组织公布民意调查的平均值或总和，将多个民意调查的结果合并为一个估计。有一些组织在选举期间创建民意调查平均值或模型，试图确定哪位候选人在总体民意调查中领先。
但是，平均投票结果并不能消除投票错误，而且还会带来额外的问题。民意调查平均值包含其自己的方法决定，例如哪些民意调查包括在内或获得更大的权重。其中一些还包括经济状况等其他因素，以将这些估计转化为预测。
在选举投票中，调查平均值可以提供对竞选状况的总体感觉。但同样重要的是，不要夸大平均值的准确性，也不要指望它是预测选举结果的水晶球。有时，多个不同民意调查的个别结果比归结为一个数字的平均值更能让人了解潜在的一系列结果。
