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加拿大政府官员经常将加拿大描述为“人工智能的全球领导者”。事实上，更准确地说，加拿大是人工智能（AI）研究的领导者，但在人工智能应用方面落后。不幸的是，我们在人工智能方面的优势并没有转化为高采用率，最近的统计数据表明，我们落后于美国和欧盟等同行。

考虑到我们正面临着生产力的“紧急情况”——这是加拿大央行高级副行长卡罗琳·罗杰斯（Carolyn Rogers）在3月份的一次演讲中使用的确切词汇——优先考虑包括人工智能在内的有形生产力促进因素已成为一项势在必行的政策。

最近的一系列报告都谈到了人工智能的潜力，包括埃森哲（Accenture）在6月份为微软（Microsoft）撰写的一份报告中预测，到2030年，生成式人工智能将使加拿大的劳动生产率提高8%，每年带来1800亿美元的生产力效益。此外，加拿大商会的商业数据实验室在5月份的一份报告中表示，生成式人工智能有潜力克服历史上的商业投资障碍，如财务资源。

毫不奇怪，人工智能的采用及其生产力潜力是最近在纽约举行的人工智能领导人聚会的主要主题。来自商界、学术界、民间社会和政府的与会者齐聚一堂，讨论加拿大如何利用2025年担任七国集团轮值主席国的机会，在人工智能政策方面发挥领导作用，并最终通过负责任的人工智能应用促进经济增长。出现了几个关键点。

首先，我们需要停止笼统地谈论“人工智能”。需要评估不同类型的人工智能，以及使用这种人工智能的背景或部门及其各自的风险因素。与生成AI，甚至是非常未来主义的“前沿”AI模型相比，非常平凡、更传统的AI更不值得考虑立法问题。当我们讨论采用的好处、风险和相关的治理需求时，把所有的人工智能都归为一类是没有帮助的。这个人工智能是用来推荐电影，做招聘决定，还是部署武器系统？随着社会参与人工智能的讨论，精确是很重要的。

其次，我们需要认识到，围绕一切人工智能的炒作时代正在消失，为管理风险和激励有益采用的更务实的对话腾出空间。在人们非常担心加拿大拟议的人工智能和数据法案（AIDA）会削弱人工智能的采用和相关的生产力提高之际，这样的讨论至关重要。各种规模的企业都表示担心，AIDA对人工智能技术的监管过于笼统，而不是对存在重大危害风险的人工智能进行监管。拟议的立法还制定了经济合作与发展组织（OECD） 38个成员国中最广泛、最具规范性的监管框架之一，与其他七国集团主要国家的做法缺乏互操作性。

还有人担心《阿依达协定》可能对我们与美国等主要贸易伙伴的关系产生影响，而此时我们更明智的做法是创造北美的商业机会，而不是引入更多的壁垒。

第三，我们需要提高加拿大人对人工智能的使用和好处的认识和公众教育。如果加拿大要从采用人工智能中获益，从而提高生产率，那么建立对人工智能的信任和理解至关重要。演示有用的和低风险的用例是一个有益的开始。

明年6月在阿尔塔省卡纳纳斯基举行的七国集团领导人峰会上，全世界都在关注加拿大。，我们有机会表明，加拿大正在采取有意义的步骤，通过提出具体的、有针对性的措施来提高生产率，这些措施将允许更多地采用人工智能，从炒作转向务实，并在可能受益最大的低风险人工智能应用领域建立公众信任，比如建筑、农业和交通。

其结果可能是实现我们在全球人工智能领域的领导目标，从而带来生产力效益和经济增长，提高加拿大人的生活水平，同时使我们成为领导者，而不是落后者。