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艾哈迈达巴德:对8月最后一周的强降雨的分析表明，需要“强有力的、可扩展的应急响应策略，以应对同时发生的极端事件的复杂性”。强降雨使多个地区的正常生活中断，迫使近3万人同时撤离。

印度理工学院甘地纳格尔的机器智能和弹性实验室(MIR实验室)对8月20日至8月29日的降雨量进行了分析。对这一时期最大降雨量的分析显示，古吉拉特邦33个地区中有12个地区的单日降雨量超过了10年的回复期——这是一种统计方法，表明这种强烈事件之间的平均间隔时间。

数据发现，Morbi和Dwarka记录的降雨量超过了50年(Dwarka超过100年)的回归阈值，这标志着半个世纪才出现一次的降雨强度。在两天的时间里，情况变得更加严重，有17个地区超过了10年的回复期，包括贾姆纳格尔、莫尔比和德普米德瓦卡，这些地区的降雨量超过了50年的回复期。

此外，根据分析，15个地区记录的三天总降雨量超过了10年的回归期，贾姆纳格尔、莫尔比、德普米德瓦尔卡和拉杰科特的降雨量都超过了50年的阈值。特别是贾姆纳格尔和德瓦尔卡，三天的降雨量超过了预期的回归水平，强调了这一事件的长期和强烈性质。

“这种情况是同时发生极端事件的典型例子，即多个地区同时经历恶劣天气。由于资源在多个受影响地区捉襟见肘，这种同时发生的情况使应急反应和疏散工作复杂化。对救援、救济和疏散行动的重叠需求可能使紧急服务部门不堪重负，从而使有效和高效地应对洪水灾民的需求变得更具挑战性。分析发现，这强调了对强大和可扩展的应急响应策略的需求，这些策略可以处理并发极端事件的复杂性。”

该研究所土木工程和计算机科学与工程助理教授、MIR实验室首席研究员Udit Bhatia说:“现有数据的粒度可能无法完全捕捉到城市洪水的细微差别，而城市洪水通常是由淹没城市排水系统的短时间高强度降雨造成的。”巴蒂亚致力于城市系统对极端事件的恢复能力。

巴蒂亚进一步补充说:“当降雨持续时间较长时，土壤在最初的降雨中就会饱和，随后的降雨更有可能直接导致地表径流。这种径流加剧了洪水，特别是当排水系统失效或不健康时。”

Bhatia以瓦多达拉为例，该地区在此期间经历了严重的城市洪水，三天的降雨相当于不到10年的回汛期。“这表明这场大雨的规模并非前所未有。然而，洪水易发地区的大规模城市发展、海拔的改变以及快速城市化和排水系统堵塞导致的排水模式受损，可能加剧了洪水。”

报告进一步补充说:“印度西海岸这些不寻常天气事件的反复出现，突显了重新评估城市规划和基础设施恢复能力的迫切需要。随着快速城市化继续改变区域和地方水文，给排水系统带来更大的压力，将水文学置于城市发展战略的核心至关重要。解决这些挑战对于减轻与日益频繁和恶劣天气事件相关的风险至关重要，确保城市能够更好地应对未来风暴的影响。”

古吉拉特邦的强降雨主要是受飓风阿斯纳的影响，这是印度西海岸一系列不寻常天气事件中最新的一次。继2023年的比帕乔伊气旋之后，阿斯纳引起了人们对该地区日益频繁的恶劣天气的关注。该研究所在一份新闻稿中表示，在没有进行适当调查的情况下，将强降雨直接归因于气候变化还为时过早。