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我们已经习惯了被经济分析师的预测和预测轰炸，很容易忘记这些企业影响者是多么频繁地犯错。

8月初，股市出现恐慌性抛售，部分原因是美国疲弱的就业数据令分析师措手不及。

在此之前的3月份，预测者曾预计2月份加拿大将新增2.5万个就业岗位。相反，我们损失了2200人。一个月前，1月份创造的就业人数是预期的两倍多。一个特别滑稽的例子是2022年10月，加拿大创造的就业岗位是分析师预期的10倍。

理解当下已经够困难的了。预知未来的确是一项有利可图的技能。这就是为什么银行、对冲基金、咨询公司和智库在其研究部门雇佣了大量的人来做这件事，而结果却令人怀疑。

这些分析师综合运用统计模型、学术理论和个人判断，为客户提供大量数据和预测。许多人，像我一样，是经济学家。虽然我们的许多工作都需要大量的分析，但很少有人愿意把自己的血汗钱押在他们的观点上。

在为这些预测者辩护时，问题的部分原因在于，这个问题非常棘手。经济和政治环境中有太多未知的未知因素，无法对所有这些因素做出可靠的理解。分析人士往往对了机制，但错了幅度。有时，问题的新方面变得相关，而没有人有礼貌地事先告知他们。

即使是勤奋的劳动力市场分析师，也无法同时了解工会领导人、政治人物和外国石油市场的内心想法。然而，这些令人困惑的因素中的任何一个都可能使原本有原则的预测落空。2008年之前，房地产市场自大萧条(Great Depression)以来还没有崩盘过，交易大厅以外的人也没有听说过逆回购协议，这是银行挤兑的关键金融工具。未来并不总是和过去一样。

但仅凭这些挑战并不能解释为什么许多预测是系统性错误的——也就是说，为什么当预测错误时，它们往往会如此紧密地聚集在一起。统计模型提供了涵盖许多可能情景的概率和误差范围，这表明纯粹的定量方法将得出一整套至少在平均水平上可能是正确的预测。

这种羊群效应是由于分析师不得不忽略他们的模型的灵活性，以及市场对预测的激励结构。如果你是房间里唯一一个错的人，你可能会丢掉工作，但如果你对其他人都错了，那就可以原谅了。未来可能与过去不同，但如果没有人指出这一点，那么就像未来会那样行事往往更安全。

因此，分析师在调整预测时保持的自由裁量权，本来是为了让他们考虑混杂因素，但也给了他们遵从和谨慎行事的自由。你的时间序列分析、理论模型或推理路线可能会让你得出与同行截然不同的结论，但如果夸大这些差异，你就会面临风险。

然而，尽管指责这位预言家是骗人的骗术永远不会过时，但我们有必要反思一下，替代方案是什么。对未来有见识的观点的需求将持续存在，在缺乏有条不紊的专业人士的情况下，骗子和外行将涌入填补这一空白。政客们可以对他们的政策平台的影响做出不切实际的预测，首席执行官们可以自由地夸大他们对未来收入和市场份额的预期，所有这些都不受第三方严格监管。有根据的猜测只会变成猜测。

这些预测仍然有价值的部分原因是，当我们消费它们时，我们不仅接受了预测本身，还接受了它们所暗示的叙述和机制。这种分析为我们提供了某种对话者，我们可以与之辩论和测试我们的商业计划、投资论文和政治策略。如果他们是正确的，那就太棒了。如果不是这样，伪造过程本身就具有教育意义。

因此，专家预测不太像万金油，而更像化疗;这可能救不了你，但总比没有好。无论对错与否，这些分析师似乎不会在短期内离开。