2024-07-07 22:51 来源：本站编辑
研究人员正在使用经过人类语言训练的人工智能模型来解码狗的秘密语言。这项研究来自密歇根大学、墨西哥国家天体物理研究所和光学与电子研究所的研究人员。上周在一次国际会议上公布的这些令人鼓舞的结果表明，今天的人工智能模型可能是理解动物语言的关键，至少在某种程度上是这样。
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密歇根大学人工智能实验室主任拉达·米哈尔恰在一份新闻稿中说:“对于与我们共享这个世界的动物，我们还有很多不了解的地方。”“人工智能的进步可以用来彻底改变我们对动物交流的理解，我们的研究结果表明，我们可能不必从头开始。”
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这项研究利用了最先进的人工智能语音模型Wav2Vec2，来识别任何给定叫声背后的狗的情绪、性别和品种。研究人员使用了两种不同的数据集进行训练，并对结果进行了比较:一种是从头开始只训练狗叫，另一种是对人类语言进行预训练，然后对狗叫进行微调。经过近1000小时人类语音录音预训练的模型表现更好。然后，研究人员根据74只狗的叫声(吠叫)组成的数据集对该模型进行了微调:42只吉娃娃，21只法国贵宾犬和11只雪纳瑞。
这个训练过人类和狗的人工智能模型能够以62%的准确率识别狗的情绪，62%的准确率识别品种，69%的准确率识别性别，并以50%的准确率从一群狗中识别出特定的狗。所有这些分数都超过了刚刚在狗身上训练的人工智能模型，这表明来自人类语言的声音和模式可能作为理解动物的基础。
在试图解开狗叫背后的情感时，研究人员假设狗的叫声与它的环境有关。现有证据表明，猴子和草原土拨鼠发出的声音可以根据它们所处的环境来预测。在这项研究中，研究人员试图给狗分配的一些情绪是攻击性的吠叫、正常的吠叫、消极的尖叫和消极的咕噜声。虽然狗可能会经历更多的情绪，但这些噪音在它们的数据集中基本上是可用的。
Mihalcea说:“通过使用最初在人类语言上训练的语音处理模型，我们的研究为我们如何利用我们迄今为止在语音处理方面建立的东西来开始理解狗叫的细微差别打开了一扇新的窗口。”
展望未来，研究人员表示，他们希望测试更多的品种、情感和物种，以了解这项技术的程度。这是人类语言模型第一次被用来解码动物的交流，它可以为理解动物语言奠定基础。虽然这项研究并不能确定所有狗叫的含义，但研究人员认为这是朝着这个方向迈出的有希望的一步。
