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新的语言处理系统通过分析员工的语言来检测他们的心理健康问题

2024-07-07 15:36 来源:本站编辑

Lua Health是从戈尔韦大学(University of Galway)分拆出来的,其创始人迈克尔·阿尔坎(michael Arcan)和菲昂·德拉汉蒂(Fionn Delahunty)开发了一种系统,可以分析人类语言,以识别员工心理健康恶化的早期迹象。

该系统通过插入组织现有的员工援助计划(EAP)来工作,当员工与EAP互动,或通过公司首选的沟通渠道相互交流时,Lua的人工智能算法将从他们的语言中提取语言生物标记,表明精神困扰。

阿尔坎解释说:“我们关注的是模式,而不是单个单词,因为当一个人的心理健康状况发生变化时,他们的语言模式会发生明显的变化。”

“能够在精神疾病的初始阶段提供适当的干预,使治疗更快、更有效。不幸的是,大多数人往往在寻求帮助之前等待太久。这就是为什么Lua专注于早期发现潜在问题,并尽可能快地为人们提供最佳解决方案。我们自己不提供解决方案,因为这个领域已经有很好的健康和移动医疗服务提供商。相反,我们识别问题的开端,并将个人与现有的治疗方法联系起来。”








Arcan是戈尔韦大学数据科学研究所的前研究员,在那里他从事自然语言处理部门的工作。他的专长是神经机器翻译体系结构,这是自然语言处理的一个分支,使用计算机来翻译语言。Delahunty是一位具有应用数据科学背景的心理学家,他密切参与了Moodpath抑郁症应用程序的开发。

Lua的系统被称为Lua副驾驶。它是一种基于软件即服务(SaaS)收费的B2B产品,针对的是已经部署了EAP的组织。关键的潜在客户是雇用内容审核员和信任与安全代理人的公司,正如阿尔坎所说,他们“由于工作性质,容易患上精神疾病,这可能涉及识别社交媒体上的暴力内容”。

虽然这听起来像是Lua的CoPilot有一个“老大哥”的元素,但Arcan强调,这是一个基于同意和保密的选择加入或选择退出系统。在迄今为止的试验中,雇员们认为这是积极的,因为这表明雇主在保护他们的心理健康方面有积极的照顾义务。

副驾驶不与任何个人员工设备相连,并且有一个严格的入职流程,详细介绍了使用协议。所有的个人数据都经过编辑,任何关于个人身份的线索都被删除,而且不会与雇主分享信息。

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CoPilot可以连接到Teams和Slack等现有的通信平台,为了让事情顺利进行,系统每天都会检查用户(通过一系列问题),以评估他们在心理健康方面的感受。一旦系统“了解”了用户,每天的检查就会停止,系统就会在后台运行,分析评论和对话,找出任何令人沮丧的线索。如果系统发现了问题,它就会向用户发送信息,用户可以根据信息决定自己可能需要的帮助级别和类型。

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Lua Health CoPilot获得了来自Growing Capital(一家专注于支持爱尔兰初创企业的早期投资公司)和Enterprise Ireland的50万欧元种子前投资。Lua Health雇佣了5名员工。该系统的潜在市场是国际性的(CoPilot在语义层面上工作,因此可以克服任何语言障碍),该公司目前正在与感兴趣的潜在客户进行试验。今年晚些时候,它将启动250万欧元的种子轮,以扩大规模并走向全球。

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