2024-07-05 12:45 来源：本站编辑
人工智能已经说服了很多人，我们需要彻底改革教育。
既然聊天机器人可以快速检索信息并回答复杂的问题，为什么还要费心去记忆历史事实或名言呢?难道我们不应该教孩子们批判性地思考和解决问题，把繁重的工作留给电脑吗?
这些论点有一个问题:人类需要知识才能创造性地思考。将我们的记忆和认知外包给谷歌和人工智能可能会让我们变得更笨，更容易受到错误信息(包括人工智能造成的错误)的影响。
我不是勒德分子。我觉得很神奇的是，多亏了互联网，我们有这么多的信息，而ChatGPT和其他机器人可以充当私人导师，如果使用得当，它们可能会通过回答我们所有的问题来强化知识。
我也明白为什么人们会认为这削弱了背诵莎士比亚十四行诗或元素周期表的能力(或者为律师资格考试或CFA考试而学习)，现在重要的是知道在哪里找到信息。
然而，在搜索引擎和大型语言模型的时代，能够回忆事实是必不可少的，我不是唯一一个相信这一点的人。
在谷歌成立两年后的2000年发表的一篇影响深远的文章中，90多岁的美国教育家E.D.赫希(E.D. Hirsch)推翻了我们总能查到东西的观点。
“认知心理学中有一个共识，那就是需要知识才能获得知识，”他写道。是的，互联网将丰富的信息置于我们的指尖。但是为了能够使用这些信息……我们一定已经拥有了一个知识宝库。”
赫希的想法促使保守党政府在过去的14年里对英国的教育体系进行了全面改革，以推广一种更加“知识丰富”的课程:例如，到9岁时，数学学生现在被要求记住12岁前的乘法表。
我们不能忽视这样一种可能性:一个负责硬脱欧的保守党政府可能也会在死记硬背的学习方式上误入歧途(尽管英国在国际教育排名上的相对进步表明情况并非如此)。人们当然可以争论孩子们应该记住什么样的事实。
然而，赫希的基本观点——常识提供了一种“心理支架”，使我们更聪明(更好的公民)——似乎不言自明;先前的知识帮助我们吸收更多的知识，为创造性思维提供燃料。
英国前教育大臣、颇有影响力的尼克·吉布在2021年的一次演讲中说:“‘谷歌一下’的能力高度依赖于一个人在长期记忆中储存的内容。”这意味着读写能力和计算能力仍然至关重要，即使现在电脑做数学和写文章的速度比我们快。
尼古拉斯•卡尔(Nicholas Carr)在《浅滩》(The Shallows)一书中写道，我们应该把记忆外包出去，以“释放”有限的空间，让我们进行更有创造性的思考，这种建议是基于一种误解。由于其可塑性，大脑的长期记忆中心可以扩展(正如科学家在研究伦敦出租车司机时发现的那样)。
卡尔写道:“当我们开始使用网络作为个人记忆的替代品，绕过内部的巩固过程时，我们就有可能清空我们头脑中的财富。”
依赖互联网或人工智能是一个坏主意，因为我们的工作记忆一次只能处理几个新项目，《关于教育的七个神话》(Seven Myths about Education)的作者黛西·克里斯托杜卢(Daisy Christodoulou)在最近的一篇文章中提醒我们。因此，如果我们遇到太多的新词汇或信息，我们就会不知所措，从而损害我们的学习能力。
事实上，在谷歌上查东西往往会导致我们之后无法回忆起来——要么是因为我们的大脑习惯于认为我们不需要记住它，要么是因为互联网、手机和社交媒体分散了我们的注意力，或者两者兼而有之。我们也有可能高估自己的智力，把在互联网上找到的知识误认为是自己的。
(我发现在网上找到的学术论文和文章，唯一有效的记忆方法就是把它们打印出来，用荧光笔做记号，做大量的笔记。)
另一件需要记住的事情是，所谓的认知卸载会强化对技术的依赖，这或许可以解释为什么一些人工智能公司现在希望我们交出更多的信息，其中一家公司甚至呼吁人类“拥抱健忘”。
当然，几个世纪以来，预言家们一直在哀叹技术的有害影响，而技术乐观主义者则把袖珍计算器作为一个例子，说明这些设备使某些任务变得更容易，但没有把我们的大脑变成一堆东西。但正如最近发表在《心理学前沿》(Frontiers in Psychology)上的一篇论文所指出的那样，计算器的功能有限，而人工智能聊天机器人的认知范围要广得多，“从一般知识、解决问题、情感支持到创造性任务”。
如果学生不仅依赖机器来检索事实，还依赖机器来进行思考，那么受损的可能不仅仅是记忆，认知和创造力也会萎缩。一度被称为弗林效应(Flynn effect)的智商分数稳步上升的现象，在一些国家已经开始消退，尽管其原因仍存在争议。
关于人工智能在教育中的作用，各国政府仍处于思考的早期阶段。我敢肯定，在增强人类学习能力的同时，我所描述的一些负面影响可以得到缓解。
但我们不需要重新发明轮子:在一个阴谋论和错误信息的时代，更重要的是，我们人类对基本事实有一个牢固的掌握。- Bloomberg Opinion/Tribune News Service
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