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浦那(马哈拉施特拉邦)[印度]6月6日:网络犯罪是指利用数字技术(包括计算机、移动设备和互联网)作为犯罪手段或目标，对个人、企业、政府或其他组织实施的刑事犯罪。这包括一系列犯罪活动，包括网络钓鱼，这是一种网络欺诈，涉及使用社会工程策略，如欺诈性电子邮件、网站和其他数字平台，来欺骗个人泄露敏感的个人数据，如身份验证凭证、财务信息或其他机密细节。网络钓鱼是网络犯罪中常用的一种技术，用于获得未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏计算机系统、网络或电子数据，最终导致恶意目的，包括身份盗窃、金融欺诈和其他形式的网络犯罪。

网络钓鱼是一种快速增长的网络犯罪，据报道，与前一年相比，2020年网络钓鱼攻击增加了65%。为了打击网络钓鱼，必须采用先进的安全措施，将用户教育和意识与技术控制相结合，例如多因素身份验证和网络过滤，以防止经济损失并保护敏感的用户数据不被泄露。

一种更有针对性和更复杂的网络钓鱼形式是鱼叉式网络钓鱼，它专注于特定的个人或团体，通常是因为他们可以访问有价值的信息或资源。在鱼叉式网络钓鱼攻击中，攻击者通常会研究目标的个人和职业关系、兴趣和在线行为，以制作令人信服的个性化信息。一旦攻击者获得目标系统的访问权限，他们可能会使用受害者的联系人列表对朋友、家人、同事和业务联系人发起进一步的攻击，从而造成妥协和数据泄露的连锁反应。通过了解网络钓鱼和鱼叉式网络钓鱼之间的区别，个人和组织可以更好地准备自己来检测和响应这些类型的威胁。例如，一旦受害者的社交网络账户被攻破，攻击者就可以利用受害者的账户与受害者的社交网络进行通信。攻击者并不局限于攻击目标的公司账户，他们还会设法破坏信息工作者的个人系统，因为他们知道这些系统通常可以远程访问公司资产。

反钓鱼措施

为了对抗不断升级的网络钓鱼威胁，反网络钓鱼工作小组(APWG)制定了各种对策。反网络钓鱼工作组(APWG)是一个由行业、执法部门和政府机构组成的全球联盟，通过信息共享、研究和宣传，共同打击网络钓鱼和其他形式的网络犯罪。APWG汇总网络钓鱼报告并与其成员共享情报。高级安全工具，如浏览器扩展和内置功能，有助于检测网络钓鱼企图。

互联网搜索引擎和网络浏览器在识别和减少网络钓鱼网站方面起着至关重要的作用。通过持续索引数十亿个网页，并允许用户报告可疑网站，它们有助于保护用户免受恶意url和IP地址的攻击。当用户试图访问已知的网络钓鱼网站时，由于集成和定期更新的阻止列表，用户会收到警告

网络钓鱼检测的高级技术

研究人员已经探索了增强网络钓鱼检测的先进技术，包括弱分类器、基于集成的分类器和机器学习算法的组合。这些方法已经显示出有希望的结果，一些研究在2020年实现了高达95%的检测率，正如S. Rao和他的团队在他们的论文《使用机器学习的网络钓鱼检测》中所报告的那样，在2019年，A. K. Singh和他的团队在他们的论文《网络钓鱼检测技术调查》中发现的那样，将误报率降低了高达70%。

反网络钓鱼工具的有效性是通过m.e Whiteman在他的论文《评估反网络钓鱼工具的有效性》中所做的可用性研究来评估的，该研究表明，这些工具可以将网络钓鱼的易感性降低高达50%。大规模的在线学习也被用于识别可疑的URL，据Y. Zhang和他的团队在2020年的论文“使用在线学习的网络钓鱼URL检测”中报道，一些系统的准确率高达90%。此外，基于dns中毒的网络钓鱼攻击检测和多分类器组合等创新方法已被证明会破坏网络钓鱼生态系统，迫使攻击者进化他们的策略。这些进步的意义是重大的，有可能防止数百万美元的损失，并保护敏感的用户数据不被泄露。

网络钓鱼检测器在Sensfrx中的功能:概述

senfrx中的网络钓鱼检测器是针对网络威胁的高级屏障，专门为技术专业知识有限的用户设计。它实时运行，在用户交互过程中检查url，并仔细分析其结构和内容，以寻找潜在的网络钓鱼迹象。检测器的主要优势在于它与机器学习模型的集成，该模型可以不断地从各种网络钓鱼url数据集中学习。该模型结合字符级和词级cnn来分析url，利用文本向量化、嵌入和卷积神经网络等技术提取特征并检测网络钓鱼模式。

对于技术不熟练的用户，这可以转化为自动保护机制，在后台不显眼地运行，提供主动保护，而无需用户干预。该模型的动态学习过程通过提供对网络钓鱼尝试的警惕来增强用户的信心。易于集成到现有的安全框架，使得没有专业知识的用户也可以访问Sensfrx，从而在快速发展的数字世界中提供一个用户友好的界面，以增强网络安全。

机器学习模型的动态学习过程是一个关键特征，通过确保系统对不断发展的网络钓鱼技术保持警惕，为用户灌输信心。该模型适应新威胁和从现实世界场景中学习的能力使其成为不断变化的网络威胁环境中强大而可靠的伙伴。

值得注意的是，集成到Sensfrx中的网络钓鱼检测机制在设计时考虑了用户友好性。它可以很容易地整合到现有的安全框架中，使其能够被广泛的用户访问，无论他们的网络安全专业知识水平如何。直观的用户界面提供无缝体验，使用户无需专业知识即可有效防御网络钓鱼攻击。

结论

总之，网络钓鱼是一种多方面的在线威胁，具有多种策略，对用户安全和数据完整性具有重大影响。在互联网上，恶意软件托管网站比网络钓鱼网站更普遍。因此，在专注于网络钓鱼攻击缓解而忽略了更高可能性威胁缓解的网络安全策略中，可能会忽略驾车下载攻击和恶意软件分发网站。保加利亚、乌克兰和印度尼西亚是此前钓鱼网站数量高于正常水平的地方。

*开启双因素身份验证:透过启用双因素或多因素身份验证来增强安全性，以减少网络钓鱼的漏洞。

*网络安全软件:选择信誉良好的网络安全软件来识别和阻止网络钓鱼。

*员工教育:通过为员工提供安全数据处理和识别网络钓鱼信号的培训，减少成为网络钓鱼牺牲品的可能性。

*发送电子邮件时要小心:要小心所有收到的电子邮件，检查拼写错误，紧急主题行，公司信息，验证可信度和现成的网络钓鱼工具包的存在简化了这个过程，允许几乎任何人发起网络钓鱼

本文作者:Jinendra Khobare，解决方案架构师，Sensfrx, Secure Layer7。

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