2024-07-01 11:06 来源：本站编辑
一种能够识别未来10年内可能患心脏病的人的人工智能系统可能很快就会在英国投入使用。
这项技术每年可以挽救数千人的生命，目前正在接受英国国家健康与护理卓越研究所(Nice)的评估，预计今年年底将决定是否在英国国家医疗服务体系(NHS)中使用这项技术。
该项目的科学家们还透露，他们正在研究类似的人工智能系统，以预测某人是否有中风的危险，并发现那些有患糖尿病等疾病风险的人。
“这项技术已经在英国的几家医院进行了测试，结果非常令人鼓舞，”牛津风险因素和非侵入性成像研究的负责人Charalambos Antoniades教授说。“如果在全国范围内安装，它将有助于拯救成千上万的人免于早期心脏病发作或死于心脏病。”
Antoniades说，英国每年有超过30万人患有严重的胸痛，并对他们进行CT扫描，以确定他们是否患有动脉阻塞等心脏异常。然而，不到20%的被扫描者被发现有冠状动脉阻塞或危险的狭窄。“剩下的80%以上没有任何异常。牛津大学心血管医学主席Antoniades说:“他们被安抚并送回家，通常没有任何药物。”“然而，这些保证往往是放错了地方。”
事实上，在这个“安全”的群体中，大约三分之二的人继续遭受严重的——有时是致命的——心脏疾病，包括心脏病发作。他补充说:“很明显，我们一直没有从扫描中得到可以告诉我们哪些人处于真正危险之中的信号。”“这是一个巨大的医疗问题，我们相信人工智能是解决这个问题的完美技术。”
这项研究由牛津大学拉德克利夫医学院的一个研究小组领导，并于上周发表在《柳叶刀》杂志上，旨在发现标准CT(计算机断层扫描)扫描中遗漏的异常。这一知识将允许医生给病人预防性治疗，如抗炎药。
Antoniades说，大部分的问题是由炎症引起的动脉损伤并没有被CT扫描发现。“我们的发现是，通过人工智能增强CT扫描图像，找到一种方法来显示隐藏的信息，以显示已经造成的损害。过去，我们无法想象这一点，但现在我们可以了。”
这项技术利用冠状动脉斑块特征的数据，以及发炎动脉周围脂肪的变化，提供有关我们心脏动脉健康状况的关键信息。他说:“从本质上讲，这些读数告诉我们，病人在未来10年内发生致命心脏事件的绝对风险是多少。”
这些风险因素最初是通过美国的案例研究得出的，但后来又对英国医院的4万名患者进行了评估。
“我们的发现很明确。研究还发现，冠状动脉高度炎症的患者患心脏病等严重心脏疾病的风险极高。我们已经找到了一种方法来查明导致心脏病发作的隐藏因素。
这项由英国心脏基金会资助的研究显示，在45%的病例中，临床医生根据人工智能分析提供的数据决定改变患者的治疗方法。这些治疗包括给予高剂量的他汀类药物或秋水仙碱等药物，这些药物已知可以降低心血管疾病的风险。
Antoniades补充说:“我们还计划在美国扩大这种英国制造的技术的交付，在美国，它也正在接受食品和药物管理局的评估，而在欧洲，它已经被批准用于临床应用。”
