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人工智能血液测试可以提前7年预测帕金森病

2024-06-26 14:33 来源:得道网

一项使用人工智能的新血液测试可以在症状出现前7年预测一个人患帕金森病的风险,这有助于确定减缓或阻止疾病发展的新疗法。

这种疾病是世界上发展最快的神经退行性疾病,由于大脑中控制运动的区域的神经细胞死亡,会导致不自主的颤抖、运动缓慢和肌肉僵硬、不灵活。

由于α -突触核蛋白的积累,这导致细胞失去产生化学多巴胺的能力。

目前,患者在出现颤抖、运动和步态缓慢以及记忆问题等症状后,接受多巴胺替代疗法的治疗。

由伦敦大学学院(University College of London)和哥廷根大学医学中心(University Medical Centre Goettingen)的科学家领导的一个团队开发的这种新的血液检测方法,分析了8种基于血液的生物标志物,这些生物标志物的浓度在帕金森病患者身上发生了变化,利用人工智能提供了100%准确的诊断。

研究人员通过分析72名患有快速眼动行为障碍(iRBD)的患者的血液,利用这项测试来看看它是否能预测一个人继续患上这种疾病的可能性。

据了解,大约75- 80%的患者会发展成一种脑部疾病,这种疾病是由脑细胞中一种叫做α -突触核蛋白的蛋白质的异常积聚引起的,包括帕金森症。

当人工智能机器学习工具分析这些患者的血液时,它发现79%的iRBD患者与帕金森患者具有相同的特征。

研究人员对这些患者进行了10年的随访,到目前为止,人工智能的预测与临床转换率相匹配——研究小组正确地预测了16名患者将患上帕金森病,比出现任何症状早7年。

研究小组目前正在继续追踪那些预计会患上帕金森病的人,以进一步验证测试的准确性。

研究人员表示,新的测试可以帮助找到新的治疗方法,可以通过保护产生多巴胺的脑细胞来减缓或阻止疾病的发展。

该研究的资深作者、伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的凯文·米尔斯教授说,脑细胞一旦死亡就不能再生,所以我们现有的脑细胞需要得到保护。

他补充说:“目前,我们正在关闭马厩的门,因为马已经跑了,我们需要在患者出现症状之前开始实验性治疗。”

“因此,我们开始使用最先进的技术来寻找新的、更好的帕金森病生物标志物,并将它们开发成一种测试,我们可以将其转化为任何大型NHS实验室。如果有足够的资金,我们希望这可能在两年内实现。”

来自哥廷根大学医学中心的Michael Bartl博士和Paracelsus-Elena-Klinik Kassel博士共同从临床方面进行了这项研究,他说这些标记物也可以代表新药治疗的可能目标。

“这项研究是由英国帕金森协会共同资助的,它代表着在寻找一种明确的、对患者友好的帕金森病诊断测试方面迈出了重要的一步,”英国帕金森协会研究主任大卫·德克斯特教授说。

“寻找可以在血液中识别和测量的生物标记比腰椎穿刺侵入性小得多,而腰椎穿刺在临床研究中越来越多地使用。

“随着更多的工作,这种基于血液的测试可能会区分帕金森氏症和其他有一些早期相似之处的疾病,比如多系统萎缩或路易体痴呆。

“这些发现为最近寻找一种简单的方法来检测和测量帕金森氏症的活动增添了令人兴奋的活力。”

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